Anno One

Genomgång av er AI-satsning: arbetsflöde, data, kostnad och kontroll

Vi går igenom AI-satsningen från arbetsflödet den ska förändra till vad den kostar när alla använder den. Ni får en skriftlig rekommendation om var ni börjar.

Arbetsflödet först

Vilken uppgift som ska ta kortare tid eller ge ett bättre resultat, vem som gör den i dag och hur ni ser att det fungerar. Ett AI-projekt utan ett mätbart arbetsflöde blir ofta kvar som pilot.

Var datan finns

Dokument, CRM, affärssystem, delade mappar och e-post. Vi tittar på vad modellen behöver se, vad den inte får se och om datan är tillräckligt ren för att svara ur. Personuppgifter och affärshemligheter avgör vilka leverantörer och regioner som är möjliga.

Kostnad vid verklig volym

En pilot med tio användare säger lite om fakturan när hela företaget använder den. Vi uppskattar förbrukningen utifrån antal anrop, textlängd och modell, och tittar på var en mindre modell eller cachning ger samma resultat billigare. Guiden om egna API-nycklar och kostnadstak beskriver styrningen.

Nycklar, loggar och leverantörer

Vems avtal förbrukningen går på, var API-nycklarna förvaras, vem som ser loggarna och vad som händer när en leverantör ändrar sina villkor. En AI-gateway samlar den kontrollen på ett ställe; ModelHarbour är vår egen.

Regler som gäller

GDPR för personuppgifter, och AI-förordningens krav på öppenhet, till exempel att användare ska få veta när de pratar med en AI. Vi pekar ut vad som gäller för er användning och var ni behöver juridisk rådgivning.

Det här får ni

En skriftlig rekommendation: arbetsflödet att börja med, datan det kräver, en uppskattning av driftkostnaden och den kontroll som ska finnas före lansering. AI och automation beskriver bygget.

Vanliga frågor

Vi har redan licens för ChatGPT eller Copilot. Är en genomgång av AI ändå till nytta?

Ja. Licensen täcker verktyget; genomgången täcker vilka arbetsflöden det ska förändra, vilken data det får använda och vad en bredare utrullning kostar.

Rekommenderar ni en viss AI-leverantör?

Vi rekommenderar det som passar arbetsflödet, datan och reglerna som gäller. Ofta är det mer än en modell.